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Facebook 廣告攻略 – 利用分組測試提升廣告表現

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上一篇文章解釋了 Facebook Pixels 的基本原理及安裝後,今次將會介紹 Facebook Pixels 的其中一項重要功能 – 紀錄及收集事件轉換資料。透過收集轉換數據,我們可以進行分組測試 (Split Test),測試不同廣告設定對業務轉換成效的影響,找出自己業務專屬的Winning Formula。

什麼是分組測試(Split Test)

分組測試,或者稱為 A/B Test,可以讓你按統計學原則將目標受眾公平地分成兩組或以上,然後分別投放廣告。透過分析不同受眾組別的轉換數據,我們便可得知哪一組廣告設定的成效較佳,以用作優化廣告設定。

除了測試廣告設定外,你亦可透過 Split Test 進行成本低廉的量化市場調查,例如測試消費者對不同產品包裝顏色或口味的廣告反應,從而調整產品策略。若然公司有意進行市場拓展的話,更可以透過分組測試,進行簡單快捷而具代表性的市場測試。

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適用於分組測試的廣告活動目標

流量 (Traffic)、應用程式安裝 (App Installs)、開發潛在顧客 (Lead Generation)、轉換次數 (Conversions)、觀看影片 (Video Views)、目錄銷售 (Catalogue Sales)、觸及人數 (Reach)、互動 (Engagement)、發送訊息 (Messages)、品牌知名度 (Brand Awareness)

適用於分組測試的測試變數

目標廣告受眾 (Target Audience)、投遞最佳化 (Delivery Optimization)、版位 (Placements)、廣告創意 (Ad Creative)、商品組合 (Product sets)

建立分組測試的步驟

第一步:建立廣告活動 (Campaign)

登入廣告管理員 (Ads Manager) 並選取廣告目標,然後按下建立分組測試及選取測試變數。

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第二步:輸入推廣設定及測試變數

選取想要測試的變數,然後如常輸入廣告活動預算、日期、受眾設定等資料。最後,你便可按系統指示設定不同的測試組別,例如廣告投放版位。

需要注意的是,測試時間及預算的最低要求需視乎成效指標 (Performance Metrics) 而定,以讓系統能夠收集到足夠的數據樣本,以及排除某些日子對廣告成效的影響,提升測試的可靠程度。一般而言,越深入的指標,例如銷售額,就需要越多的預算。以比較簡單的每次連結點擊成本 (Cost per Link Click) 為例,Figurist 建議運行測試最少 7 天,而且分別於每個測試組別投放最少每日 HK$100 預算。

第三步:解讀測試結果

完成設定分組測試後,你便可隨時於廣告管理員看投放表現。測試完成後,系統會列出勝出的測試變數及相關數據。一般而言,測試以 75% 的置信區間 (Confidence Interval) 為最低標準,即是需要最少 75% 的可信程度,結果才可被認為是有顯著差異 (Statistical Significance)。 得出測試結果後,你便可以根據結果,調整各種廣告設定及市場策略。

接下來,Figurist 會於下篇 Facebook Ads 文章分享我們於去年進行的一個測試結果 – 對比於舊有的 1.91:1 帖文比例,新的 1:1  帖文比例是否比較好?較大的廣告版面,是否就會得出比較好的廣告成效呢?Figurist 將會繼續分享如何利用數據及廣告科技全面提升廣告成效。若有任何疑問,歡迎留言一起討論!

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