上一篇文章解釋了 Facebook Pixels 的基本原理及安裝後，今次將會介紹 Facebook Pixels 的其中一項重要功能 – 紀錄及收集事件轉換資料。透過收集轉換數據，我們可以進行分組測試 (Split Test)，測試不同廣告設定對業務轉換成效的影響，找出自己業務專屬的Winning Formula。
什麼是分組測試（Split Test）
分組測試，或者稱為 A/B Test，可以讓你按統計學原則將目標受眾公平地分成兩組或以上，然後分別投放廣告。透過分析不同受眾組別的轉換數據，我們便可得知哪一組廣告設定的成效較佳，以用作優化廣告設定。
除了測試廣告設定外，你亦可透過 Split Test 進行成本低廉的量化市場調查，例如測試消費者對不同產品包裝顏色或口味的廣告反應，從而調整產品策略。若然公司有意進行市場拓展的話，更可以透過分組測試，進行簡單快捷而具代表性的市場測試。
適用於分組測試的廣告活動目標
流量 (Traffic)、應用程式安裝 (App Installs)、開發潛在顧客 (Lead Generation)、轉換次數 (Conversions)、觀看影片 (Video Views)、目錄銷售 (Catalogue Sales)、觸及人數 (Reach)、互動 (Engagement)、發送訊息 (Messages)、品牌知名度 (Brand Awareness)
適用於分組測試的測試變數
目標廣告受眾 (Target Audience)、投遞最佳化 (Delivery Optimization)、版位 (Placements)、廣告創意 (Ad Creative)、商品組合 (Product sets)
建立分組測試的步驟
第一步：建立廣告活動 (Campaign)
登入廣告管理員 (Ads Manager) 並選取廣告目標，然後按下建立分組測試及選取測試變數。
第二步：輸入推廣設定及測試變數
選取想要測試的變數，然後如常輸入廣告活動預算、日期、受眾設定等資料。最後，你便可按系統指示設定不同的測試組別，例如廣告投放版位。
需要注意的是，測試時間及預算的最低要求需視乎成效指標 (Performance Metrics) 而定，以讓系統能夠收集到足夠的數據樣本，以及排除某些日子對廣告成效的影響，提升測試的可靠程度。一般而言，越深入的指標，例如銷售額，就需要越多的預算。以比較簡單的每次連結點擊成本 (Cost per Link Click) 為例，Figurist 建議運行測試最少 7 天，而且分別於每個測試組別投放最少每日 HK$100 預算。
第三步：解讀測試結果
完成設定分組測試後，你便可隨時於廣告管理員看投放表現。測試完成後，系統會列出勝出的測試變數及相關數據。一般而言，測試以 75% 的置信區間 (Confidence Interval) 為最低標準，即是需要最少 75% 的可信程度，結果才可被認為是有顯著差異 (Statistical Significance)。 得出測試結果後，你便可以根據結果，調整各種廣告設定及市場策略。
接下來，Figurist 會於下篇 Facebook Ads 文章分享我們於去年進行的一個測試結果 – 對比於舊有的 1.91:1 帖文比例，新的 1:1 帖文比例是否比較好？較大的廣告版面，是否就會得出比較好的廣告成效呢？Figurist 將會繼續分享如何利用數據及廣告科技全面提升廣告成效。若有任何疑問，歡迎留言一起討論！
Figurist由一群經驗豐富的原4As Digital Performance專家成立，專注提供專業及客製化廣告投放服務，以業務轉換，提升客戶營業額為目標。立即查詢！
業務及合作查詢：info@figurist.com.hk