Facebook 廣告攻略 – Pixels 基本安裝及原理 - Figurist

Facebook廣告系統經過多年來不斷調整機器學習（Machine Learning）的模型，以及擴闊收集行為數據的種類及途徑，它內建的程序化購買（Programmatic Buying）功能雖然仍有不少進步空間，但無可否認，它已經變得越趨準確。但由於每個客戶的目標顧客群組亦不盡相同，所以它便非常依賴我們提供的數據，才能作出較準確的數據建模。

我們Figurist強調，若要提升廣告效率，就必須對廣告系統的運作原理有充份認識，以及數據背後的意義。同樣地，要提升Facebook廣告的效用，亦必須對Facebook所用的Machine Learning系統有基本認識。

Facebook Pixels的用途

Facebook Pixels的主要用途包括：

• 紀錄及收集事件轉換資料 (運用收集的轉換數據進行分組測試)
• 建立類似廣告受眾 (Lookalike Audience)
• 再行銷 (Remarketing)
• 自訂轉換目標 (Custom Conversion)
• 使用「Facebook 分析工具」(Facebook Analytics)

Facebook Pixels的運作原理

簡單來說，Machine Learning就是透過輸入一些數據樣本，然後電腦透過人工智慧（Artificial Intelligence）的方式，在這些樣本中萃取出一些相似特徵，然後用學習好的模型去作出判斷。舉例來說，電腦是何透過Machine Learning分辨出貓和狗？

程式會透過分析樣本資料，歸納出一些共同特徵：貓是臭臉，狗是笑臉，貓是有長鬚，狗則沒有……你可能會注意到，貓不一定是臭臉，狗亦可以有長鬚。

所以，我們提供予Facebook的訪客數據，必須要具代表性，樣本數量充足，以及多角度分析。同時，我們亦要留意訪客特徵及流量質素的變化。若輸入的資料質素參差，出來的廣告成效亦必定參差，這就是data scientist常說的：「垃圾進，垃圾出 (Garbage in, garbage out)。

Facebook Pixels的基本安裝操作

第1步：進入「事件管理工具Events Manager」中的「像素Pixels」

第2步：建立及輸入Facebook Pixels名稱

第3步：將Facebook Pixels安網到網站內
進入選取的Facebook Pixels後，按下安裝，然後按指示選擇適合你的安裝方法。

方法 (1)：透過合作夥伴整合

大部份熱門的自設網站設計平台，例如WordPress, Wix, Shopify, Shopline等都已經完成Facebook Pixels整合。因此，你只需要下載按指示下載並安裝到網站後台即可完成。若然選單中並無你使用的平台，你亦可到網站後台查看是否有相關整合功能。若果你使用的平台有整合功能，你只需於後台中輸入你的Facebook Pixels編號即可。